理解金融问题，而不止生成文字
围绕公告、事件、价格与研究上下文，组织可核验的事实、假设与下一步研究问题。
S.AI / FINANCIAL INTELLIGENCE
让智能，
让智能，
成为你的优势。
深耕金融，穿透复杂。
自研金融模型、跨市场量化系统与企业智能工作流，
让专业研究连接真实业务。
MODEL RESEARCH×QUANT SYSTEMS×ENTERPRISE AI
INTELLIGENCE IN MOTION01 — 03
专业能力，持续进化RESEARCH → APPLICATION
ONE INTELLIGENCE. MULTIPLE MARKETS.US equitiesHong Kong equitiesChina A-shares
OUR CLIENTS / SHARED AMBITION
与卓越的企业，一起向前。
连接跨行业的业务需求，
让专业智能创造新的可能。
01 / A SPECIALIST MODEL通用知识的广度。
通用知识的广度。
金融任务的深度。
将多年美股、港股与 A 股数据积累，
与多教师蒸馏、交叉验证和奖励训练相结合。
让模型围绕研究、开发和业务任务持续演进。
THE S.AI FINANCIAL MODEL
FINANCIAL INTELLIGENCE
FINANCIAL INTELLIGENCEDATA多市场数据VALIDATION独立验证REWARD持续训练
跨市场数据 × 多教师蒸馏 × 持续训练
辅助量化研发，连接研究与工程
从假设拆解、代码辅助到实验复核，让模型进入策略开发的实际工作过程。
面向企业任务，建立合作入口
以约定样本检验任务质量，围绕模型调用、工作流集成与联合研发定义交付。
02 / INTELLIGENCE YOU CAN EXPLORE给出一个任务。
给出一个任务。
看见完整工作流。
选择业务场景，观察资料如何经过理解、
规则校验与审核，形成可交付的结果。
SCENARIO EXPLORER场景演示你的任务
比较两份公司公告，标出变化、依据和需要继续核验的问题。
工作流设计
先对齐来源与时间，再提取变化；将事实、研究假设与未知信息分开交付。
RESEARCH / INPUT↗
公告对照任务
来源 · 日期 · 关键变化示例资料 · 工作流演示 进入交互体验 ↗
WORKFLOW PREVIEW
01 / 材料与来源
保留原始公告、披露时间与对应关系，让每一项比较有可追溯的起点。
INPUT → REASONING → REVIEW → OUTPUT体验真实规则计算 ↗
03 / FOUR SYSTEMS. ONE RESEARCH DISCIPLINE.市场各有节奏。
探索完整量化矩阵 市场各有节奏。
系统各有优势。
CROSS-MARKET INTELLIGENCE跨越两地市场，
跨越两地市场，
研究同一份价值。
围绕 A/H 相对定价与市场结构，连接标的映射、机会识别、交易条件和风险约束。
- 解决什么问题
- 信息分散、定价口径不一，跨市场研究难以形成一致判断。
- 为什么值得合作
- 将市场研究经验转化为可协作的分析模块与量化系统能力。
RELATIVE VALUE / TWO MARKETS方法示意
A 股定价关系H 股定价关系
标的映射→相对定价→风险约束
图形为方法示意，不代表行情、业绩或收益预测；A/H 价差不自动构成无风险套利。
04 / FROM COMPLEXITY TO CAPABILITY把重复劳动交给流程。
把重复劳动交给流程。
把关键判断留给人。
从一项具体任务开始，连接资料、模型、
业务规则与审核，设计适合企业的智能工作流。
FINANCIAL INTELLIGENCE让研究团队，
让研究团队，
专注真正重要的判断。
现在的摩擦
公告、新闻与研究材料分散；反复整理、比对和寻找依据，占据专业人员的时间。
可设计的工作流
材料归集 → 信息提取 → 规则校验 → 研究人员复核 → 结构化交付。
合作交付方向
深入行业场景
研究输入结构化、变化对照、带依据的摘要与任务清单。
以你的业务流程为起点，明确交付内容与验收标准。
05 / THE APPLICATION ECOSYSTEM同一份智能。
浏览完整产品生态 同一份智能。
更多应用可能。
06 / BUILT AROUND YOUR BUSINESS先解决一个问题。
先解决一个问题。
再扩展一套能力。
从任务定义、样本评测到工作流集成，
让合作路径具体，让交付标准清楚。
对齐业务任务
确定输入、输出、权限边界，明确什么结果真正有价值。
用实际样本验证
围绕质量、耗时、成本与异常处理，制定共同验收标准。
连接现有业务流程
按约定范围推进模型调用、系统集成与持续改进。
我们应该从哪一项业务开始？
从输入资料相对清晰、人工重复操作多、结果可以判断对错的一项任务开始。共同选定样本，定义质量和审核要求，再判断是否适合扩展。
模型可以怎样接入我们的业务？
可以讨论模型能力调用、行业工作流设计、联合研发与系统技术合作。具体接口、部署方式、数据使用和版本约定，按评测结果与实施范围确认。
量化系统与企业自动化有什么共同价值？
两者都需要把复杂信息转化为有约束、可执行、可复核的流程。金融研究经验提供严格的判断视角，企业合作则围绕具体业务重新定义输入、规则与交付。
如何把演示变成适合我们的方案？
选择与你最相关的场景，带上现有流程、脱敏样本和目标。我们一起定义评估任务、业务规则与交付成果，让体验进一步走向实际合作。